Собирай ментальные модели

Когда мы принимаем решения, наш мозг работает как машина предсказаний на основе имеющейся памяти.

Плохой способ делать предсказания — это рассуждать в стиле «В прошлом произошло X, значит, X произойдёт и в будущем». События всегда привязаны к конкретным обстоятельствам. Тебе нужны принципы, которые определяют поведение. Тебе нужны ментальные модели.

Лучшие ментальные модели, которые я встречал, пришли из эволюционной теории, теории игр и работ Чарли Мангера. Чарли Мангер — партнёр Уоррена Баффета и выдающийся инвестор. У него огромное количество прекрасных ментальных моделей. У писателя и трейдера Нассима Талеба тоже отличные ментальные модели. У Бенджамина Франклина их было немало. Я, по сути, стараюсь набить голову такими моделями.

Свои твиты и твиты других людей я использую как максимы, которые помогают сжимать собственный опыт и потом быстро его извлекать. Объём памяти мозга ограничен, число нейронов конечно, поэтому на такие формулировки можно смотреть как на указатели, адреса или мнемонические метки. Они помогают вспомнить более глубокие принципы, за которыми уже стоит твой собственный опыт.

Если этого опыта у тебя нет, всё превращается просто в сборник цитат. Это может звучать здорово и мудро, на минуту вдохновить, из этого можно даже сделать красивый постер. Но потом ты всё забудешь и пойдёшь дальше.

Ментальные модели, по сути — это всего лишь компактный способ вызывать из памяти уже накопленные знания или опыт.

Эволюция

Мне кажется, значительную часть современного общества можно объяснить через эволюцию. Есть теория, что цивилизация существует, чтобы отвечать на вопрос: кому достанется возможность размножаться. Если смотреть исключительно с точки зрения полового отбора, сперматозоидов много, а яйцеклеток мало. Это задача распределения дефицитного ресурса.

Буквально все достижения человечества можно в конечном счёте свести к попыткам людей решить эту проблему.

Эволюция, термодинамика, теория информации и теория сложности обладают большой объяснительной и прогностической силой во многих областях жизни.

Инверсия

Я не думаю, что умею заранее определять, что сработает. Вместо этого я стараюсь отсекать то, что точно не сработает.

Мне кажется, успех в значительной степени состоит в том, чтобы не совершать ошибок. Дело не столько в безошибочных суждениях, сколько в том, чтобы избегать ошибочных.

Теория сложных систем

В середине девяностых я очень увлекался теорией сложности. И чем глубже в неё погружался, тем лучше понимал границы нашего знания и пределы способности что-либо предсказывать.

Теория сложности оказалась для меня чрезвычайно полезной. Она помогла мне выработать подход, который работает даже в условиях незнания.

Я считаю, что в основе своей мы очень многого не знаем и крайне плохо умеем предсказывать будущее.

Экономика

Микроэкономика и теория игр — фундаментальные вещи. Я не думаю, что можно добиться успеха в бизнесе или даже нормально ориентироваться в современном капиталистическом обществе без очень глубокого понимания спроса и предложения, труда и капитала, теории игр и подобных концепций.

Проблема «Принципал — Агент»

Для меня проблема принципала и агента — это самая фундаментальная проблема микроэкономики. Если ты не понимаешь эту проблему, ты не будешь понимать, как ориентироваться в мире. Она критически важна, если хочешь построить успешную компанию или успешно вести дела.

Это очень простая концепция. Юлий Цезарь якобы говорил: «Если хочешь, чтобы что-то было сделано, иди сам. Если нет — отправь кого-нибудь другого». Смысл в том, что если хочешь сделать что-то хорошо, тебе нужно самому пойти и сделать это.

Когда ты принципал, ты владелец: тебе не всё равно, и ты будешь стараться сделать всё хорошо. Когда ты агент и действуешь от имени другого человека, ты можешь работать плохо. Тебе просто не так важно. Ты начинаешь оптимизировать не активы принципала, а собственную выгоду.

Чем меньше компания, тем сильнее каждый человек ощущает себя принципалом. Чем меньше ты чувствуешь себя агентом, тем лучше ты работаешь. Чем теснее ты можешь связать вознаграждение человека с конкретной ценностью, которую он создаёт, тем больше ты превращаешь его в принципала и тем меньше оставляешь его в роли агента.

Мне кажется, на фундаментальном уровне мы все это понимаем. Нас привлекают люди, которые действуют как владельцы, и мы инстинктивно доверяем им. Но медиа и современное общество много времени тратят на то, чтобы убедить нас в необходимости агентов, в том, что агент важен и что именно агент обладает нужными знаниями.

Сложный процент

Ты скорее всего знаешь о сложном проценте в финансовом контексте. Если нет — открой учебник по микроэкономике. Его стоит прочитать от начала до конца.

Пример сложного процента: допустим, ты получаешь 10% годовых на свой один доллар. В первый год ты зарабатываешь 10% и получаешь $1,10. На следующий год у тебя уже $1,21, а ещё через год — $1,33. Рост начинает начисляться сам на себя.

Если ты растёшь на 30% в год в течение тридцати лет, у тебя будет не просто в десять или двадцать раз больше денег. В итоге получится капитал в тысячи раз больше исходного.

В интеллектуальной сфере действует тот же принцип сложного процента. Когда ты смотришь на бизнес со ста пользователями, который растёт на 20% в месяц, очень быстро он может превратиться в бизнес с миллионами пользователей. Иногда даже основатели таких компаний удивляются тому, насколько масштабным становится их бизнес.

Базовая математика

Мне кажется, что базовую математику сильно недооценивают. Если ты собираешься зарабатывать деньги или инвестировать, твои фундаментальные математические навыки должны быть очень сильными.

Тебе не обязательно изучать геометрию, тригонометрию, матанализ и прочие сложные разделы, если ты собираешься заниматься бизнесом. Но тебе нужны арифметика, теория вероятностей и статистика. Это чрезвычайно важные вещи.

Открой обычный учебник по математике и убедись, что ты действительно хорошо умеешь умножать, делить, считать сложный процент, работать с вероятностями и статистикой.

Чёрные лебеди

Существует новое направление в теории вероятностей и статистике, которое в основном изучает экстремальные события на краях распределения.

Чёрные лебеди — это события с крайне малой вероятностью, но огромными последствиями. И снова я должен упомянуть Нассима Талеба, которого считаю одним из величайших философов-учёных нашего времени. Он проделал огромную новаторскую работу в этой области.

Математический анализ

Полезно понимать математический анализ, чтобы разбираться в скоростях изменений и в том, как устроена природа. Но ещё важнее понимать сами принципы анализа: идею измерения изменений через малые дискретные или малые непрерывные шаги.

Не так важно уметь по запросу решать интегралы или выполнять дифференцирование, потому что в мире бизнеса тебе это, скорее всего, не понадобится.

Фальсифицируемость

Самый недооценённый, но при этом важнейший принцип для любого, кто утверждает, что на его стороне «наука», — фальсифицируемость.

Если теория не делает проверяемых прогнозов, которые потенциально могут оказаться неверными, это не наука. Чтобы считать что-то истинным, это утверждение должно обладать предсказательной силой и быть опровергаемым в принципе.

Мне кажется, что макроэкономика, поскольку она не делает фальсифицируемых прогнозов (а именно это является отличительной чертой науки), стала искажённой областью. Когда изучаешь экономику, почти никогда нет настоящего контрпримера. Нельзя взять экономику США и одновременно провести два разных эксперимента с разными условиями.

Если не можешь решить — ответ «нет»

Если ты сталкиваешься со сложным выбором, например:

  • Стоит ли выходить замуж за этого человека?
  • Стоит ли принимать этот оффер?
  • Стоит ли покупать этот дом?
  • Стоит ли переезжать в этот город?
  • Стоит ли начинать бизнес с этим человеком?

И если ты не можешь принять решение, то ответ — нет.

Причина в том, что современное общество переполнено вариантами. У нас огромное количество возможностей. Мы живём на планете с семью миллиардами людей и через интернет связаны практически со всеми. Перед тобой сотни тысяч возможных карьерных путей. У тебя невероятное количество вариантов выбора.

Биологически ты не приспособлена к тому, чтобы осознавать, насколько много этих вариантов существует. Исторически люди жили племенами примерно по 150 человек. Если появлялся кто-то подходящий, возможно, это был твой единственный доступный вариант партнёра.

Когда ты что-то выбираешь, ты надолго связываешь себя с этим выбором. Запуск бизнеса может занять десять лет. Ты начинаешь отношения, которые могут длиться пять лет или дольше. Ты переезжаешь в город на десять-двадцать лет. Это очень долгосрочные решения.

Поэтому крайне важно говорить «да» только тогда, когда ты достаточно уверена. Абсолютной уверенности никогда не будет, но должна быть высокая степень уверенности.

Если ты обнаружила, что создаёшь таблицу с плюсами и минусами, списками «за» и «против», всевозможными проверками и балансами, пытаясь доказать себе, почему это хорошо или плохо, — забудь об этом. Если ты не можете решить, ответ — нет.

Выбирай путь вверх

Если у тебя есть два варианта и они кажутся примерно одинаково хорошими, выбирай тот, который сложнее и болезненнее сейчас.

Что происходит на самом деле: один из этих путей требует краткосрочной боли. Другой путь просто откладывает боль на будущее. А твой мозг из-за стремления избегать конфликтов пытается отложить именно ближайшую боль. По определению, если варианты равны и один из них связан с краткосрочными трудностями, значит, у него есть долгосрочное преимущество. А с учётом закона сложного процента именно к долгосрочному выигрышу тебе и стоит стремиться.

Твой мозг переоценивает вариант с краткосрочным удовольствием и пытается избежать варианта с краткосрочной болью. Поэтому нужно сознательно компенсировать эту склонность — это очень сильный подсознательный механизм — и двигаться навстречу трудностям.

Тренировки обычно не приносят удовольствия. В краткосрочной перспективе ты страдаешь, испытывашь боль. Но в долгосрочной перспективе выигрываешь, потому что становишься сильнее и здоровее.

Когда ты читаешь книгу и начинаешь уставать и путаться, это похоже на тренировку: мышцы болят и устают, только теперь перегружается твой мозг. В долгосрочной перспективе ты становишься умнее, потому что усваиваешь новые концепции, работая на пределе своих возможностей.

Выбирай вещи, которые приносят краткосрочную боль, но дают долгосрочный выигрыш.